Smart Industry: kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie heeft na de introductie van Industrie 4.0 en Smart Industry meer lading gekregen. Met name binnen Smart Industry past dit concept heel goed en worden al stappen gezet. Het is echter moeilijk te definiëren wat intelligentie nu precies is, laat staan een kunstmatige vorm daarvan te vinden. Wat men Kunstmatige Intelligentie vindt, verandert ook met de tijd. Zo vonden we het in 1997 zeer intelligent van een computer om een pot schaken te winnen van wereldkampioen

Kasparov, na eerder in 1989 van een mens te hebben verloren. Een belangrijke uitdaging op het vlak van Kunstmatige Intelligentie ligt op het ethische vlak. Wat vinden we bijvoorbeeld van de keuze tussen leven en dood die een zelfrijdende auto maakt? Als bij het voorkomen van een ongeval de keuze van de ‘minste schade’, tussen een bejaarde vrouw of een kind gemaakt moet worden? Voor de industrie is dit soort Mens-geïnspireerde intelligentie of Vermenselijkte intelligentie vooralsnog minder van belang, maar wordt met name Analytische intelligentie ingezet:

- Analytische intelligentie heeft alleen de eigenschappen die behoren bij de cognitieve eigenschappen van de mens, die daarmee een cognitieve voorstelling van de wereld genereert en die gebruikt op basis van vorige ervaringen om toekomstige beslissingen te beïnvloeden.

- Mens-geïnspireerde intelligentie voegt daarbij ook nog een emotioneel aspect. Beslissingen worden daarmee ook genomen vanuit emotie en begrip. Hiermee worden feitelijk op basis van ervaringen uit het verleden en verzamelde emotionele reacties, toekomstige keuzes bepaald.

- Vermenselijkte intelligentie bevat alle hiervoor genoemde aspecten en creëert daarbij ook een soort van sociale intelligentie en is daarbij in staat zelfbewust interactie met anderen te hebben.

Twee andere termen die men regelmatig tegenkomt als over Kunstmatige Intelligentie wordt besproken, zijn: Strong AI (ook wel genoemd: General AI) en Narrow AI. Strong AI streeft de ontwikkeling na van computers of software met Mens-geïnspireerd of Vermenselijkte intelligentie. Aandachtsgebieden van Strong AI zijn zo breed mogelijk. Bij Narrow AI richt een computer of software zich op beperkte deelgebieden via de eerdergenoemde analytische methodiek.

Machine learning is een methode voor data-analyse die het bouwen van analytische modellen automatiseert. Het is een tak van kunstmatige intelligentie gebaseerd op het idee dat systemen kunnen leren van gegevens, patronen kunnen identificeren en beslissingen kunnen nemen met minimale menselijke tussenkomst. Machine learning is voornamelijk gerelateerd aan statistiek. Het analyseren van data speelt daarbij een grote rol. Machine learning ondersteunt AI door gegevens te analyseren. Dit wordt gedaan aan de hand van data die alsmaar geanalyseerd wordt en er uiteindelijk voor zorgt dat door middel van kunstmatige intelligentie geleerd wordt en beslissingen gemaakt kunnen worden.

Wilt u meer weten over smart industrie en de mogelijkheden binnen machine learning, zoals:

• AI en beeldherkenning
• opensource beeldherkenning

.... en de manier waarop u daarin succesvol kunt zijn? Download de whitepaper voor achtergrondinformatie en concrete handvatten. De whitepaper is geschreven in samenwerking met René Ebbers van I@ontrol.